Module mémoire avancé pour les serveurs d'intelligence artificielle

Innodisk lance le module mémoire Compute Express Link (CXL) conçu pour répondre à la demande croissante de serveurs d'IA et de centres de données dans le cloud.

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    Module mémoire avancé pour les serveurs d'intelligence artificielle

Fournisseur de solutions d'IA, Innodisk lance le module mémoire Compute Express Link (CXL) conçu pour répondre à la demande croissante de serveurs d'IA et de centres de données dans le cloud. La demande de serveurs d'IA est en forte augmentation : ces systèmes représentent environ 65% du marché des serveurs en 2024 selon Trendforce. Cette croissance engendre un besoin urgent d'augmenter la bande passante et la capacité de mémoire, les serveurs d'IA nécessitant désormais au moins 1,2 To de mémoire pour fonctionner efficacement. Les solutions de mémoire DDR classiques ont de plus en plus de mal à répondre à ces exigences, d'autant plus que le nombre de cœurs de processeurs continue de se multiplier, ce qui entraîne des problèmes tels que la sous-utilisation des ressources de processeur et la latence croissante entre les différents protocoles.

 

Rapidité de traitement adaptée aux charges de travail de l'IA

 

Le module mémoire CXL d'Innodisk résout ces problématiques en surmontant les limites des canaux DIMM classiques et en augmentant de manière considérable les performances des systèmes de serveurs. Grâce à la prise en charge de 32 Gbit/s de bande passante et de vitesses de transfert de données jusqu'à 32 GT/s via l'interface PCIe Gen5 x8, ce module garantit la rapidité de traitement indispensable aux charges de travail de l'IA. En l'équipant de quatre modules mémoire CXL de 64 Go, un serveur configuré avec huit modules DRAM de 128 Go peut augmenter sa capacité de mémoire de 30% et sa bande passante de 40 %.

Il devient ainsi possible de répondre aux exigences élevées des serveurs d'IA en matière de mémoire sans nécessiter d'emplacements DIMM supplémentaires, et donc d'optimiser l'architecture matérielle tout en réduisant la complexité du système. De plus, le module mémoire CXL permet de créer des pools de mémoire, ce qui optimise le partage des ressources de mémoire entre les processeurs et les composants, en réduisant considérablement l'utilisation redondante de la mémoire et en renforçant l'efficacité globale du système.

Journaliste business, technologies de l'information, usine 4.0, véhicules autonomes, santé connectée

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