Zebra Technologies, l'un des principaux fournisseurs de solutions digitales permettant aux entreprises de connecter les données, les actifs et les personnes de façon intelligente, a développé avec succès un grand modèle de langage (LLM) d'intelligence artificielle générative (IA générative). Celui-ci fonctionne sur les terminaux mobiles et les tablettes Zebra, et ne nécessite aucune connectivité au cloud.
Cette avancée permet aux partenaires et aux clients de Zebra de réaliser des gains de productivité significatifs qui façonneront l'avenir du travail dans de nombreux secteurs comme la vente au détail, les entrepôts, la logistique, le tourisme, les loisirs et l’événementiel, ou encore la santé. Exécutés sur des terminaux mobiles, les grands modèles de langage d’IA générative peuvent renforcer les potentiels des équipes terrain afin de mieux servir les clients finaux.
Une confidentialité et une sécurité renforcées
Alliée aux terminaux mobiles, l'IA offre une personnalisation supplémentaire ainsi qu'une confidentialité et une sécurité renforcées, les données restant sur le terminal mobile. Elle permet également d'accélérer les performances et de réduire les coûts, les moteurs de recherche cloud basés sur l’IA générative pouvant s'avérer coûteux. Un livre blanc publié par Qualcomm Technologies suggère en effet qu’une requête basée sur l'IA générative coûterait dix fois plus qu’avec une méthode de recherche traditionnelle. En supprimant la nécessité d'utiliser le cloud, il est ainsi possible de réduire les coûts.
« Les terminaux mobiles Zebra sont de puissantes plateformes avec des logiciels et des modèles d'IA de pointe qui bénéficient de l’apport de notre vaste écosystème de partenaires pour résoudre les défis des clients et leur apporter de la valeur ajoutée », a déclaré Tom Bianculli, directeur de la technologie, chez Zebra Technologies. « Nous appliquons l’IA générative aux terminaux mobiles, ainsi qu’à d’autres domaines de spécialisation Zebra tels que l'IA vocale, la vision par ordinateur et les logiciels de vision industrielle alimentés par le deep learning, ou encore les logiciels de gestion des tâches et du workflow utilisant l'IA orchestrée ».
Les LLM peuvent servir notamment à améliorer l'efficacité opérationnelle par une meilleure connaissance des produits et des services, ou d’outil de communication interne efficace pour répondre aux questions des équipes sur la politique du magasin, ou pour collecter et analyser le retour d’information des équipes terrain pour identifier les domaines d'amélioration. Autant d’avantages qui se traduisent, au final, par des gains de productivité et une meilleure satisfaction au travail.
De meilleures informations décisionnelles
Les terminaux mobiles TC53/TC58 et TC73/TC78, ainsi que la gamme de tablettes ET6x de Zebra, équipés de processeurs Qualcomm Technologies (et des solutions de visibilité des actifs et d'automatisation intelligente de Zebra), offrent de meilleures informations décisionnelles, analyses et recommandations qui favorisent la résolution des problèmes, la planification et la créativité. Les équipes terrain peuvent utiliser un modèle de terminal portatif de petite taille, même dans les environnements isolés, urbains ou souterrains ne disposant pas d’une connectivité cloud. Par ailleurs, les utilisateurs peuvent facilement basculer sur une application basée sur le cloud ou sur un navigateur web basé sur l’IA générative, en utilisant des terminaux mobiles Zebra offrant une connectivité Wi-Fi 6/6E ou 5G.
« L'IA générative, alliée aux terminaux mobiles, permet de créer de nouvelles expériences optimisées dans tous les secteurs », a déclaré Megha Daga, directrice principale de la gestion des produits chez Qualcomm Technologies.
Cette innovation Zebra, en s’appuyant sur les solutions de Qualcomm Technologies, réduit les besoins en mémoire et se base sur un large éventail de modèles open source et tiers qui s’inscrivent dans la stratégie de Zebra pour fournir des solutions IA de pointe efficaces dans de nombreux secteurs d'activité.
Une vidéo sur l’IA générative intégrée aux terminaux mobiles est disponible sur ce lien :
