La start-up EikoSim développe un nouveau type d'algorithme qui permet, sur la base de corrélation d'images numériques, de caractériser les essais afin de ramener la simulation au plus proche de l'essai, ainsi que d'optimiser des paramètres de simulation. Cette technologie a été développée notamment au Laboratoire de mécanique et technologie (ENS Cachan/CNRS) et est en rupture avec les technologies habituelles de traitement d'images. Piloté par l'ENS Cachan, le projet MEDICINE à l'origine de la création de la start-up EikoSim a été sélectionné pour un investissement de la SATT Paris-Saclay.
Le projet MEDICINE permet de :
- Travailler sans mire de calibrage quelle que soit l'échelle, de quelques millimètres jusqu'à plusieurs mètres
- Intégrer des données en 2D et en 3D en fonction des moyens d'imagerie
- Effectuer une corrélation globale entre essais et simulation numérique
- Identifier les paramètres matériaux et améliorer les simulations.
La société EikoSim valorise les travaux d'un projet de recherche du Laboratoire de mécanique et technologie (LMT), unité mixte de recherche (UMR) de l'ENS Cachan et du CNRS. Cette start-up est créée par une équipe scientifique avec une expérience confirmée grâce aux travaux déjà réalisés pour des partenaires industriels. Les premiers marchés visés par EikoSim sont ceux des industries des transports terrestres, aéronautiques et de fabrication d'équipements mécaniques.
La mission de PEI est de fournir à ses lecteurs des informations sur les nouveaux produits et services liés au secteur de l'industrie et qui sont disponibles sur le marché français.
