Enrichie de nombreuses innovations, la bibliothèque de traitement d'images Halcon version 11 de MVTec, distribuée par Elvitec, propose une méthode d'identification unique sur le marché, le "sample-based identification". Grâce à cette technologie, des objets définis par apprentissage peuvent être retrouvés dans une image par la simple analyse de leur couleur et de leur texture, remplaçant ainsi les méthodes d'identification classiques par codes à barres ou codes 2D. Cette bibliothèque introduit des améliorations de la vision 3D comme la "comparaison de surfaces 3D", la triangulation des nuages de points et l'amélioration des outils de stéréo-photométrie pour atteindre des capacités de traitement 3D optimales. Les méthodes de lecture de code ont été étendues en ajoutant le support des codes Aztec et Micro QR. Les algorithmes de classification sont également grandement simplifiés par l'introduction d'une sélection automatique des éléments de classification. L'environnement de développement intégré HDevelop a été perfectionné grâce à des fonctionnalités comme l'outil Profiler autorisant la lecture instantanée des temps de calcul par opérateur, et un nouvel assistant OCR. La vitesse d'exécution est significativement augmentée par l'introduction de 16 opérateurs pris en charge par le GPU Computing et l'optimisation de nombreux algorithmes. Ce logiciel prend désormais en charge le système d'exploitation Mac OS X.
Bibliothèque de traitement d'images
à méthode d’identification simplifiée
- par Elvitec
- 15 septembre 2012
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